INU 1030 - Cours 4
Les formats de données : Images et images en mouvement

Plan du cours

1. Les formats textuels dans une perspective de conservation : Récapitulatif
2. Le poids des fichiers
3. Introduction à la préservation des images numériques
4. Stratégies de préservation des images
5. Complément bibliographique

Le clan des admis

Le clan des rejetés

Types d'images

Dessin : Un type d’image qui utilise de grands blocs d’une seule couleur ou des tons de gris plutôt que des petits points séparés. (Savage)

Image en simili : Un type d’image qui simule les échelles grises en utilisant des points de tailles variées, comme on en utilise communément dans les photos de journal en noir et blanc. (Savage)

Photographie : Un type d’image avec une haute définition, incluant plusieurs tons différents de gris ou de couleurs.<(A HREF="#Savage">Savage)

Animation : Technique cinématographique qui permet par des prises de vues image par image de créer le mouvement d'objets et de personnages animés. (Animation GIF ou Flash…) (OLF, http://www.gouv.qc.ca/)

Vidéo : Ensemble des techniques permettant la formation, l'enregistrement, le traitement, la transmission ou la reproduction d'images (y compris les techniques de reproduction du son associé à ces images) sur un écran de visualisation. (OLF, http://www.gouv.qc.ca/)

La taille des images

Le nombre total d’octets dans une image. Influencé par 4 attributs :

1. Le format du fichier
2. La profondeur des couleurs
3. La résolution
4. Les dimensions

1. Formats des fichiers graphiques :

Un format d’image inclut les 3 autres attributs...

À cela peut-être ajouté un taux de compression :

Méthodes employées à l’aide d’algorithmes de compression pour réduire la taille d’un fichier. Il y a la compression à perte (souvent plus efficace) et la compression sans perte. La compression sans perte donne une image identique à celle qui existait avant la décompression.

Quelques algorithmes de compression :

LZW: Gif et PNG
DCT: Jpeg
Format MPEG-4
Format DIVX

A. Formats à trames

Stockent l’information au sujet des pixels individuels.(Shapiro)

Pixel
Élément le plus petit d'une surface d'affichage auquel on puisse associer individuellement une couleur (ou un niveau de gris) et une intensité.

Le pixel étant la plus petite surface homogène d'une image, il est en quelque sorte l'équivalent d'un point. Dans le cas d'un écran monochrome, le pixel s'identifie avec le point et, dans le cas d'un écran couleur, il est constitué de trois points de couleurs différentes (rouge, vert, bleu). En variant l'intensité de chacun des points, on peut faire apparaître des milliers de couleurs différentes.

(Dictionnaire de l’OLF, http://www.gouv.qc.ca/)

B. Formats vectoriels

Stockent l’information au sujet des lignes et des courbes qui composent un dessin. (Shapiro)

Vectorisation
Opération qui consiste à convertir une image en mode point en une image en mode vectoriel à l'aide d'un programme informatique prévu à cet effet.

Dessin Vectoriel
Contrairement au dessin à trames où les objets sont composés de pixels, le dessin vectoriel est composé d'objets qui sont des courbes mathématiques (dites de Bézier, du nom du mathématicien qui les a inventées) ou des droites et segments qui ont une couleur et une taille. Leur principal avantage est de ne pas souffrir du phénomène de pixellisation lorsqu'on cherche à faire un zoom sur une partie de l'image. Automatiquement les courbes composant le dessin sont recalculées pour être mises à l'échelle.

Comme le dessin ne comporte que des cordonnées mathématiques, son poids numérique ne varie pas avec la taille de l'image, mais plutôt avec l'accumulation de tracés différents, contrairement au format à trames qui voit sa taille augmenter avec le nombre de pixels.

Référence : (http://perso.wanadoo.fr/cyberial/webmaster/Photoshop/Tutoriaux/vectorisation.htm)

                                       Exemple :

La lettre V (à trames)	La lettre V (vectorisée)

Quelques formats communs

Notions de transparence et d'entrelacement

La transparence
Les formats qui supportent la transparence peuvent choisir une couleur comme étant transparente, ce qui signifie que les pixels de cette couleur apparaîtront identiques aux pixels directement "derrière" eux à l'écran. Par exemple, si une page W3 comporte un fond rose et qu'un "transparent GIF" s'affiche sur cette page, les pixels transparents apparaîtront en rose, même s'ils affichent une couleur différente dans un logiciel de dessin.

L'entrelacement
Lors de l'affichage de l'image (processus de décompression), les trames de pixels qui composent l'image ne s'affichent pas par ordre séquentiel de haut en bas. Au lieu de cela, des tranches du graphique s'affichent dans toute l'image, qui se recompose graduellement durant le processus de décompression. L'effet à l'écran se traduit par une image complète, même si elle est au départ très embrouillée, et elle se précise graduellement après une série de passages. Il s'agit du cheminement inverse d'une image non entrelacée qui apparaît comme une trame à définition complète au haut de l'image, puis qui baisse comme un rideau vers le bas. L'avantage de l'entrelacement, c'est qu'il procure rapidement un aperçu de l'image avant qu'elle ne soit représentée en détail.

(Explications empruntées à Shapiro, 1996)

2. La profondeur des couleurs

Aussi appelé amplitude des nombres en mémoire : Si la couleur ou le contraste est important, il faut établir le nombre de couleurs ou de nuances de gris à utiliser. Un nombre plus grand de couleurs ou de gris augmente la taille de l'image. L'amplitude des nombres en mémoire est indiquée habituellement en bits, comme 8-bits (256 couleurs) ou 24-bits (16 millions de couleurs).

Plus l'amplitude est grande, plus la taille des fichiers est élevée.

a) L'image bit map

• Chaque pixel de l'image bit map est codée sur un bit (0 ou 1)
• Deux nuances uniquement, NOIR ou BLANC

b) L'image 256 niveaux de gris

• C'est l'équivalent de la simili.
• Composée de 256 nuances, du noir jusqu'au blanc en passant par toutes les valeurs de gris intermédiaires.
• Chaque pixel de l'image est codé sur un octet (8 bits)

c) L'image 256 couleurs

• Chaque pixel de l'image est codé sur un octet (8 bits)

C. Boudry, URFIST, 2002

d) L'image 16 millions de couleurs (True Color)

• Chaque pixel de l'image est codé sur un octet (24 bits)

C.Boudry, URFIST, 2002

3. La résolution

La concentration de points par pouce dpi (dots per inches) ou ppp (points par pouce).

La résolution d'une image numérique définit le degré de détail qui va être représenté sur cette image.

Plus la résolution est élevée, plus le poids du fichier augmente.

4. Les dimensions de l'image

Se calcule en pixels (hauteur X largeur)

                                               Exemple:

La taille d'un écran = 800 X 600 pixels environ

Plus l'image est grande, plus le poids sera élevé

La stratégie doit s’implanter dès le début du processus archivistique…

Rappel des fonctions archivistiques :

1. La création
2. L’acquisition
3. L’évaluation
4. La classification
5. La description
6. La diffusion
7. La préservation

Quelques paramètres à considérer au niveau de la description, de la diffusion et de la préservation...

La description: exigences

a) Récupération des informations :

La récupération efficace des informations dépend de la capacité d'accéder à une base de données précise et indexée. L’indexation des images comporte des défis tels que :

• Manque de normes
• Difficulté d’attribuer un terme d’index à une image car cette dernière peut avoir plusieurs degrés de signification (le concret, le métaphorique, le symbolique).
• Indexation trop spécialisée ou trop large
• Subjectivité des indexeurs et manque de cohérence entre eux
• Inadéquation avec les besoins des usagers

b) Conserver le contexte :

Des en-têtes de fichiers d'images sont nécessaires pour que l'on puisse inclure toutes les métadonnées pour préserver le contexte et l’intégrité des images. Or, peu de formats supportent les métadonnées (tiff, jpeg2000).

La diffusion: exigences

a) L’écran ou l’impression : le résultat variera en fonction de plusieurs paramètres. Cette problématique doit être envisagée avant la création ou l’acquisition.

(Résumé des articles de Savage et Boudry)

b) La largeur de la bande passante : si la diffusion se fait à travers un réseau.

• Les vitesses lentes de transmission des réseaux informatiques (Intranet, WWW) rendent particulièrement important de réduire la taille des fichiers des graphiques.
• On peut réduire la taille des fichiers de nombreuses manières, mais dans la mesure où la taille du fichier se réduit, la qualité de l’image se détériore.
• Cela provient de ce que la taille du fichier est fixée par l'ampleur des informations contenues dans l'image, comme le nombre de couleurs uniques, la finesse des détails, les dimensions de l'image.
• Enlever des informations réduira la taille du fichier mais affectera aussi l'apparence de l'image.

Il faut réaliser un compromis entre la qualité acceptable d'une image et la taille optimale du fichier en regard à l’utilisation.

La préservation: exigences

• La préservation d’un fichier master.
• La compression sans perte par rapport à l’original. La compression avec perte est irréversible. Si on choisit de comprimer des fichiers images pour la diffusion, il faut conserver le master tel quel ou avec une compression sans perte...
• Décider du format en fonction d’un juste équilibre entre poids et support de stockage.
• Il faut prévoir des procédures de migration des supports (ne pas oublier que les supports devront être rafraîchis).

Les formats de préservation privilégiés par les institutions ?

                   L’étude du RLG

Résultats : TIFF (80.6%) JPEG (38.9%) PDF et GIF (30.6%), MPEG

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École de bibliothéconomie et des sciences de l'information, Université de Montréal
Dernière mise à jour: 5 janvier 2003
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